ta la ricerca Search Filter Linked Data Linked Data JSON-LD 1 N3 1 RDF Turtle 1 RDF XML 1 Parole chiave Parole chiave lidar 48 dom 42 hohe 41 ndom 41 dsm 37 laserscanning 37 hohenlinien 14 las 11 laz 11 hohenmodell 4 hohenmodell 4 vegetation 3 stzh 3 kronenbedeckung 3 geoportal 3 geodaten 3 baumhohe 3 vegetationshohe 2 relief 2 rasterdaten 2 hillshade 2 grunvolumen 2 gebaudehohe 2 gebaude 2 baumvolumen 2 vektordaten 1 swisstlm3d 1 stadtbegrunung 1 punktdaten 1 polygondaten 1 dtm 1 baumstandorte 1 baumkrone 1 baumkataster 1 baumbestand 1 baum 1 Mostra più Parole chiave Mostra meno Parole chiave Organizzazioni Organizzazioni Kanton Solothurn 37 Dipartimento della geoinformazione del Cantone di Zurigo 7 Cità di Zurigo 3 Cantone di Basilea-Città 1 Livelli politici Livelli politici Cantone 45 Comune 3 Condizioni d'uso Condizioni d'uso 37 3 2 1 Formati Formati GeoTIFF 23 N/A 15 WMS 5 XML 3 CSV 2 JSON 2 TIFF 2 DXF 1 GDB 1 GPKG 1 RDF XML 1 RDF Turtle 1 N3 1 JSON-LD 1 GPKG 1 GDB 1 DXF 1 Mostra più Formati Mostra meno Formati 48 dataset trovati Ordina secondo Rilevanza Ultima modifica dei dati Ultima modifica dei metadati Nome crescente Nome decrescente Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019) Kanton Solothurn Regioni e città, Ambiente Bei der Ebene "Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation. Die Daten basieren... Ultimo aggiornamento: aprile 29,2024 GeoTIFF Hangneigung digitales Terrainmodell (LiDAR 2014) Kanton Solothurn Regioni e città, Ambiente Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 50 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben. Ultimo aggiornamento: aprile 29,2024 GeoTIFF Digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018) Kanton Solothurn Regioni e città, Ambiente Bei der Ebene digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation. Die Daten basieren auf luftgestützten... Ultimo aggiornamento: aprile 29,2024 GeoTIFF Punktwolke (LiDAR 2018) Kanton Solothurn Regioni e città, Ambiente Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung... Ultimo aggiornamento: aprile 29,2024 Differenz DOM 2014 - DOM 2001 Kanton Solothurn Regioni e città, Ambiente Die Ebene Differenz DOM 2014-DOM 2001 ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten mit 2m Auflösung) vom Jahr 2001 und dem DOM (Rasterdaten mit 50cm... Ultimo aggiornamento: aprile 29,2024 GeoTIFF Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2019) Kanton Solothurn Regioni e città, Ambiente Bei der Ebene "Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2019)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation. Die Daten basieren auf... Ultimo aggiornamento: aprile 29,2024 GeoTIFF Normalisiertes digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014) Kanton Solothurn Regioni e città, Ambiente Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) aus dem Jahr 2014 (LiDAR). Die Daten... Ultimo aggiornamento: aprile 29,2024 GeoTIFF Digitales Terrainmodell (LiDAR 2019) Kanton Solothurn Regioni e città, Ambiente Bei der Ebene digitales Terrainmodell (LiDAR 2019) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation. Die Daten basieren auf luftgestützten... Ultimo aggiornamento: aprile 29,2024 GeoTIFF Hangneigung digitales Terrainmodell (LiDAR 2018) Kanton Solothurn Regioni e città, Ambiente Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 25 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben. Ultimo aggiornamento: aprile 29,2024 GeoTIFF Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Vegetation (nDOM Veg) - 2017/2018 Dipartimento della geoinformazione del Cantone di Zurigo Regioni e città, Ambiente Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Vegetation entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet die... Ultimo aggiornamento: dicembre 31,2018 Relief Digitales Terrainmodell (DTM) - 2014 Dipartimento della geoinformazione del Cantone di Zurigo Regioni e città, Ambiente Im Projekt "Luftaufnahmen42" wird durch die Abteilung Geoinformation des Amts für Raumentwicklung ARE des Kantons Zürich alle vier Jahre ein hochauflösendes Laserscanning (LIDAR, 8... Ultimo aggiornamento: febbraio 1,2015 WMS Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Vegetation (nDOM Veg) - 2021/2022 Dipartimento della geoinformazione del Cantone di Zurigo Istruzione, cultura e sport, Energia, Regioni e città, Ambiente Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Vegetation entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet die... Ultimo aggiornamento: aprile 30,2022 Relief Digitales Oberflächenmodell (DOM) - 2014 Dipartimento della geoinformazione del Cantone di Zurigo Regioni e città, Ambiente Im Projekt "Luftaufnahmen42" wird durch die Abteilung Geoinformation des Amts für Raumentwicklung ARE des Kantons Zürich alle vier Jahre ein hochauflösendes Laserscanning (LIDAR, 8... Ultimo aggiornamento: febbraio 1,2015 WMS LIDAR Laserscanning-Punktwolke - 2014 Dipartimento della geoinformazione del Cantone di Zurigo Regioni e città, Ambiente Im Projekt "Luftaufnahmen42" wird durch die Abteilung Geoinformation des Amts für Raumentwicklung ARE des Kantons Zürich alle vier Jahre ein hochauflösendes Laserscanning (LIDAR,... Ultimo aggiornamento: dicembre 31,2014 Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Gebäude (nDOM Geb) - 2021/2022 Dipartimento della geoinformazione del Cantone di Zurigo Regioni e città, Ambiente Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Gebäude entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet die... Ultimo aggiornamento: aprile 30,2022 Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Gebäude (nDOM Geb) - 2017/2018 Dipartimento della geoinformazione del Cantone di Zurigo Regioni e città, Ambiente Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Gebäude entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet die... Ultimo aggiornamento: dicembre 31,2018 Baumhöhen 2022 (CHM aus Lidar) Cità di Zurigo Regioni e città, Ambiente Relative Vegetationshöhe berechnet aus LIDAR-Daten und DTM 2022 Zweck: Der Datensatz wird vorrangig zur Ermittlung des Baumvolumens der Stadt Zürich und für die... Ultimo aggiornamento: febbraio 2,2023 XML WMS TIFF Baumhöhen 2018 (CHM aus Lidar) Cità di Zurigo Popolazione e società, Regioni e città, Ambiente Relative Vegetationshöhe berechnet aus LIDAR-Daten und DTM Zweck: Der Datensatz wird vorrangig zur Ermittlung des Baumvolumes der Stadt Zürich und für die Kronenbedeckung... Ultimo aggiornamento: WMS XML TIFF Bauminventar (inkl. 3D) Cità di Zurigo Regioni e città, Ambiente Stadtweites Bauminventar basierend auf dem Baumkataster von GSZ und dem Landschaftsmodell von swisstopo (TLM3D) Zweck: Datengrundlage zum städtischen Baumbestand... Ultimo aggiornamento: novembre 30,2021 DXF WFS SHP JSON GDB XML GPKG WMS CSV Baumkronenbedeckung Cantone di Basilea-Città Regioni e città, Ambiente Dieser Datensatz zeigt die gesamte durch Bäume beschattete Fläche (Baumkronenbedeckung) im Kanton Basel-Stadt in verschiedenen Jahren. Der Kanton Basel-Stadt erhebt durch... Ultimo aggiornamento: aprile 4,2024 JSON RDF XML XLS octet-stream RDF Turtle JSON-LD CSV N3 « Previous 1 2 3 » Next